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Python预测NBA比赛结果 适合零基础小白

发布时间:2024-05-26 12:11:21【篮球快讯】人次阅读

摘要　　导语　　利用Python简单地预测一下NBA比赛结果。。。　　这大概就叫蹭热度吧。。。　　毕竟貌似今天朋友圈都在刷NBA相关的内容。。。　　虽然我并不能看懂。。。　　但

　　导语 　　利用Python简单地预测一下NBA比赛结果。。。 　　这大概就叫蹭热度吧。。。 　　毕竟貌似今天朋友圈都在刷NBA相关的内容。。。 　　虽然我并不能看懂。。。 　　但这并不妨碍我瞎预测一波。。。 　　So, 　　以下内容纯属瞎玩，如有雷同，算我倒霉。。。 　　NBA忠实球迷请自动忽略不好结果。。。 　　（1）数据选取 　　获取的数据内容为： 　　每支队伍平均每场比赛的表现统计； 　　每支队伍的对手平均每场比赛的表现统计； 　　综合统计数据； 　　2016-2017年NBA常规赛以及季后赛的每场比赛的比赛数据； 　　2017-2018年NBA的常规赛以及季后赛的比赛安排。 　　（2）建模思路 　　主要利用数据内容的前四项来评估球队的战斗力。 　　利用数据内容的第五项也就是比赛安排来预测每场比赛的获胜队伍。 　　利用方式为： 　　数据内容的前三项以及根据数据内容的第四项计算的Elo等级分作为每支队伍的特征向量。 　　Elo等级分介绍（相关文件中有）： 　　为方便起见，假设获胜方提高的Elo等级分与失败方降低的Elo等级分数值相等。 　　另外，为了体现主场优势，主场队伍的Elo等级分在原有基础上增加100。 　　（3）代码流程 　　数据初始化； 　　计算每支队伍的Elo等级分（初始值1600）；

　　基于数据内容前三项和Elo等级分建立2016-2017年常规赛和季后赛中每场比赛的数据集； 　　使用sklearn中的LogisticRegression函数建立回归模型； 　　利用训练好的模型对17-18年常规赛和季后赛的比赛结果进行预测； 　　将预测结果保存到17-18Result.CSV文件中。 　　Python版本：3.5.4 　　相关模块： 　　pandas模块、numpy模块、sklearn模块以及一些Python自带的模块。 　　环境搭建 　　安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。 　　在cmd窗口运行Analysis_NBA_Data.py文件即可： 　　结果：

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